|
|
Automatizovaná extrakce údajů z HTML
Onderka, Jakub ; Koutný, Martin (oponent) ; Vrba, Kamil (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou extrakce údajů z webových stránek zapsaných v jazyce HTML. Popisuje metody stažení stránek ze vzdáleného serveru protokolem HTTP, řešení převodu kódování dokumentu a možnosti pro extrakci obsahu elementů. Také uvádí postupy, kterými můžou autoři webových stránek zabránit automatickému web scrapingu a jak tyto postupy obejít. Popsané metody byly užity ve vytvořeních aplikacích v jazyce C# pro extrakci údajů ze dvou databází Policie ČR – Pátrání po osobách a Pátrání po vozidlech. Aplikace umožňují stažení údajů ze vzdálené databáze, uložení do lokální databáze a následné vyhledávání a zobrazování požadovaných dat.
|
|
|
The Elasticity of Demand for Gasoline: Evidence from the Czech Republic
Lacko, Radoslav ; Polák, Petr (vedoucí práce) ; Žáček, Jan (oponent)
Charles University Faculty of Social Sciences Institute of Economic Studies MASTER'S THESIS The Elasticity of Demand for Gasoline: Evidence from the Czech Republic Author: Bc. Radoslav Lacko Supervisor: Mgr. Petr Polák MSc. Academic Year: 2018/2019 Abstrakt Skúmanie cenovej citlivosti dopytu po palivách je populárnou témou medzi výskumníkmi. Cenová elasticita sa používa na predpovedanie daňových príj- mov ale aj spotreby paliva za rôznych okolností. Práca sa zameriava na odhad elasticity pre Českú republiku s použitím vysoko frekvenčnych dát. České dáta boli získané procesom data miningu. Pozorovaná elasticita sa líši podľa úrovne agregácie dát. Odhadnutá dlhodobá elasticita bola medzi −0.38 a −0.68 pre použivateľov benzínu a medzi −0.43 a −0.54 pre dieselových použí- vateľov. Odhadnutá krátkodobá elasticita bola omnoho nižšia, čo potvrdzuje ekonomickú teóriu. Klasifikace JEL C51, C55, L71, Q43 Klíčová slova elasticita, palivo, Česká republika, mikro- data E-mail autora rl.lacko@gmail.com E-mail vedoucího práce polakpet@gmail.com
|
|
|
Automatizovaná extrakce údajů z HTML
Onderka, Jakub ; Koutný, Martin (oponent) ; Vrba, Kamil (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou extrakce údajů z webových stránek zapsaných v jazyce HTML. Popisuje metody stažení stránek ze vzdáleného serveru protokolem HTTP, řešení převodu kódování dokumentu a možnosti pro extrakci obsahu elementů. Také uvádí postupy, kterými můžou autoři webových stránek zabránit automatickému web scrapingu a jak tyto postupy obejít. Popsané metody byly užity ve vytvořeních aplikacích v jazyce C# pro extrakci údajů ze dvou databází Policie ČR – Pátrání po osobách a Pátrání po vozidlech. Aplikace umožňují stažení údajů ze vzdálené databáze, uložení do lokální databáze a následné vyhledávání a zobrazování požadovaných dat.
|
|
|
Stress Testing the Private Household Sector Using Microdata
Galuščák, Kamil ; Hlaváč, Petr ; Jakubík, Petr
Představujeme metodologii pro identifikaci předlužených domácností, kterou používáme pro testování reakcí na šokové změny míry nezaměstnanosti, úrokových sazeb a cen nezbytných výdajů v České republice. Rozšiřujeme přístup použitý v Johansson a Persson (2006) pro Švédsko a Albacete a Fessler (2010) pro Rakousko tím, že uvažujeme obousměrné toky na trhu práce mezi zaměstnaností a nezaměstnaností, a také tím, že díky dostupnosti dat zahrnujeme do testování nejen hlavy domácností, ale i jejich partnery. Toto vylepšení může vysvětlit pozorovaný vyšší výskyt předluženosti v případě šokových změn nezaměstnanosti než ve Švédsku a Rakousku, zatímco dopady šokových změn úrokové míry jsou podobné jako v Rakousku. S využitím makroekonomických scénářů z prognózy ČNB a ze Zprávy o finanční stabilitě ilustrujeme využití našeho přístupu pro zátěžové testování schopnosti domácností splácet dluhy. Výsledky potvrzují důležitost využívání mikrodat v analýzách finančního zatížení domácností, protože dopady šoků jsou vyšší mezi nízkopříjmovými domácnostmi, což by při použití agregátních dat nebylo zřejmé.
Plný text:  PDF
|
|
| |
host ::
RSS.